本周四，欧洲领先的云服务提供商OVHCloud的CEO本杰明·雷夫科列夫斯基 表示，在当前中欧贸易局势紧张的背景下，越来越多欧洲企业应该从更具战略意义的角度重新考虑，是否可以继续依赖美国云服务商巨头。雷夫科勒夫斯基暗示欧洲客户应指定B计划，减少对美国数字解决方案依赖，以应对政治压力和业务独立性风险。

黄仁勋：英伟达坚定不移服务中国市场，AI将在每个行业引发颠覆性变革

4月17日，中国贸促会会长任鸿斌在北京与英伟达公司首席执行官黄仁勋举行会谈，这是黄仁勋时隔3个月再次到访北京。针对美国政府决定对英伟达对华出口的H20芯片，黄仁勋表示，美国政府加强芯片出口管制已对英伟达业务产生重大影响，作为深耕中国市场三十载的企业，英伟达与中国市场共同成长、相互成就，中国不仅是全球最具规模的消费市场之一，其蓬勃发展的产业生态与领先的软件实力，更成为他们持续创新的重要动力。英伟达将继续不遗余力优化符合监管要求的产品体系，坚定不移地服务中国市场。黄仁勋还表示，人工智能正在深刻改变众多行业的发展格局，但这仅仅是个开端，无论是医疗健康、金融服务、气候科技还是制造业，每个行业都将迎来人工智能引发的颠覆性变革。

OpenAI与软银考虑在英国投资“星门”AI项目

知情人士消息称，英国已成为OpenAI和软银建设海外AI基础设施新项目的首选目的地之一。报道指出，这项价值5000亿美元的“星门”(Stargate)数据中心计划初期将完全部署在美国，但英国已被纳入未来国际扩张的考虑范围。德国和法国同样被列为“具有吸引力的候选国家”。一位参与“星门”项目资金分配的匿名人士透露，英国政府计划提升数据中心电力供应能力的举措，增强了该项目对英国投资的兴趣。

规范数据跨境流动 金融业数据跨境流动合规指南来了

4月17日讯 金融业数据跨境流动合规指南来了，近期央行等六部门联合印发《促进和规范金融业数据跨境流动合规指南》(简称“《指南》”)，围绕个人信息和重要数据出境，明晰金融业数据跨境流动规则指引。业内人士表示，随着金融领域对外开放的深入，“引进来”和“走出去”并举，外资金融从业机构不断在华展业兴业，中资金融从业机构加速拓展海外市场，数据跨境需求日益迫切。统筹发展与安全，给予金融从业机构明晰的跨境流动规则，将进一步促进金融业数据跨境流动更加安全、有序、高效。

首个云超算国标正式发布

国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会近日正式发布首个云超算国家标准GB/T45400-2025，将于今年10月实施。该标准由阿里云联合中国电子技术标准化研究院等机构牵头起草，为云超算在更多高性能计算领域的大规模应用奠定基础，推动我国算力基础设施建设迈向标准化、智能化新阶段。云超算是一种新型的高性能计算(HPC)，它基于云基础设施对外提供弹性可扩展的高性能计算服务。

三年内将新增28000个实习岗位!腾讯史上最大就业计划背后 大厂掀起AI人才争夺战

4月17日讯 AI潮水涌动，互联网大厂再度掀起AI人才争夺战。腾讯宣布启动史上最大就业计划，三年内将新增 28000个实习岗位并加大转化录用，其中仅 2025年，就将迎来10000名校招实习生，有六成面向技术人才开放。腾讯方面表示，今年开放的校招实习岗位涵盖技术、产品、设计、市场、职能等五大类70余种岗位，包括大模型、研发、算法、市场、策划、运营、销售、美术等多个岗位职能。同时，在大模型加速落地的背景下，腾讯加大了人工智能、大数据、188金宝搏官方app下载安卓、游戏引擎、数字内容等技术类岗位的招聘力度，技术类岗位“扩招”力度空前，占比超60%。截至今年3月初，腾讯集团目前正式员工人数超55000人，其中科技类人才超过40000人，占比高达73%，这其中，直接从事技术研发工作的员工超27000人，占整体员工人数的近半比例。

台积电否认与英特尔商谈合作的传闻，称无意共享技术

台积电总裁表示，没有与任何公司商讨组建合资企业或分享其技术。一直有猜测称这家台湾公司与英特尔公司谈判以某种形式联姻的可能性。台积电总裁魏哲家在回答有关可能与英特尔合作的问题时表示，台积电仍专注于自己的业务。他在电话会议上对分析师表示，台积电没有与其他公司就任何合资企业、技术许可或技术进行任何讨论。

AMD预计AI芯片出口管制可能产生高达8亿美元费用

在特朗普政府对出口半导体实施新限制后，Advanced Micro Devices预计，该公司将因此产生高达8亿美元的费用。AMD在提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件中表示，在对MI308产品出口所需的新许可要求进行初步评估后，他们得出了上述结论。英伟达在周二披露称，由于H20芯片若无法获得出口许可将被禁止出售，公司将计提55亿美元的减值费用。

上海人工智能实验室开源多模态大模型书生·万象3.0

上海人工智能实验室(上海AI实验室)升级并开源了通用多模态大模型书生·万象3.0(InternVL3)。通过采用多模态预训练和后训练方法，InternVL3 多模态基础能力全面提升，在专家级基准测试、多模态性能全面测试中，10亿~780亿参数的全量级版本在开源模型中性能均位列第一，同时大幅提升了图形用户界面(GUI)智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理以及通识学科推理等方面的能力。