D1net阅闻:预计2026年产业规模将突破200亿元,人形机器人加速“进化”

责任编辑:cres

2024-10-21 13:36:16

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预计2026年产业规模将突破200亿元,人形机器人加速“进化”;英伟达力挺特斯拉人形机器人:能做到远程操控也很厉害;据悉OpenAl前首席技术官为新AI初创公司筹集资金……

预计2026年产业规模将突破200亿元,人形机器人加速“进化”

随着人形机器人技术不断发展,其在产业应用方面的前景被广泛看好。各地积极推动人形机器人在工业制造、医疗健康、服务业等领域应用,加速产业转型升级。在政府引导和投资驱动下,2024年和2025年人形机器人产业将持续高速增长,预计2026年我国人形机器人产业规模将突破200亿元。

英伟达力挺特斯拉人形机器人:能做到远程操控也很厉害

特斯拉人形机器人因为远程操控一事引发争议,不过,英伟达公司机器人业务主管雷夫・莱巴雷迪安 (Rev Lebaredian) 认为,“我不清楚其中有多少是远程操控的,但我必须说,即便是远程操控,以那种精确度控制机器人也需要非常先进的AI技术。”

据悉OpenAl前首席技术官为新AI初创公司筹集资金

知情人士透露,OpenAl前首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)正在为她新成立的人工智能初创公司向风险投资者募集资金。知情人士说,新公司的目标是基于专有模型打造人工智能产品,目前尚不清楚穆拉蒂是否会在新公司担任首席执行官一职。

谷歌&MIT何恺明团队:视觉大模型像LLM一样高效Scaling,指路连续token+随机生成顺序

视觉自回归模型的Scaling,往往不像在语言模型里那样有效。谷歌&MIT何恺明团队联手,有望打破这一局面,为自回归文生图模型的扩展指出一个方向:基于连续token的模型比离散token模型在视觉质量上更好。随机顺序生成与光栅顺序相比在GenEval测试上得分明显更好。受到这些发现启发,团队训练了Fluid,一个基于连续标记的随机顺序自回归模型。扩展至百亿参数的Fluid在MS-COCO 30K上zero-shot条件下实现了6.16的FID分数,并在GenEval基准测试中获得了0.69的整体得分。团队希望这些发现和结果能够鼓励未来进一步弥合视觉和语言模型之间的规模差距。

我国首个汽车芯片认证审查技术体系正式发布

10月17日,市场监管总局在京组织召开国产汽车芯片产业化应用及质量提升“质量强链”交流推进会,会上,首批国产汽车芯片认证审查企业名单正式发布,标志着我国汽车芯片质量认证进入新的阶段,同时,汽车芯片认证审查技术体系1.0版正式发布,是我国在汽车芯片领域构建自主质量标准体系的首个权威性成果,不仅填补了国内汽车芯片质量认证体系的空白,也为未来产业链的高效协作和创新发展奠定了坚实基础。

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