如何识别和预防深度伪造诈骗

Deepfake技术利用生成对抗网络和自动编码器，将伪造内容推至以假乱真境界。

为什么批判性思维是应对即将到来的Deepfake海啸的最佳武器

AI生成的深度伪造内容已泛滥至选举操控、金融诈骗等领域，技术检测工具却因技术迭代滞后陷入被动。

深度伪造威胁升级：个性化伪造时代来临

谷歌DeepMind与斯坦福大学研究人员通过两小时访谈，成功创建1052名AI“模拟主体”，能准确刻画真人性格特征，这些模拟主体基于美国之声项目访谈协议训练，可在性格测试、社会调查中高度还原真人回答，但在经济决策游戏中预测准确性下降。

金融专家揭秘：如何有效反击深度伪造欺诈

Ping Identity的首席架构师Patrick Harding在采访中探讨了深度伪造技术带来的金融欺诈威胁，指出92%的公司因此遭受经济损失，他强调，AI技术的复杂性要求企业认真对待系统漏洞和威胁，零信任架构对遏制欺诈至关重要。

基于AI的深度伪造检测的局限性

Reality Defender的首席执行官Ben Colman在采访中深入探讨了深度伪造内容检测的挑战与策略。

深度伪造攻击给企业财务数据安全造成威胁 调查揭示了广泛存在的风险

一项最新调查显示，超过四分之一的企业成为深度伪造攻击的目标，特别是针对财务和会计数据的欺诈行为，这种曾经仅存于假设中的网络威胁，已在全球范围内真实发生。

黑客知道但不希望安全专业人知道他们知道的六件事

随着网络攻击的数量逐年增加，黑客在策划攻击时展现出超越技术层面的深刻洞察，而许多CISO却常常忽视这些非技术性的见解。

勒索软件和电子邮件泄露成为主要安全威胁，同时深度伪造也在增加风险

根据网络安全服务商VMware公司和PaloAlto公司日前分别发布的调查报告，勒索软件和企业电子邮件泄露是网络安全威胁的主要原因，同时，地缘政治和深度伪造正在增加网络风险。

深度伪造技术如何使社交工程和身份验证威胁更严重以及如何应对

事实表明，很多网络犯罪分子正在投资和采用深度伪造技术，以使社交工程绕过身份验证安全措施。本文介绍了防御最显著的深度伪造网络威胁的策略。