CEO、董事会和其他C级高管继续将AI视为战略要务。

因此，根据联想和研究机构IDC的《2025年CIO行动指南》，IT在AI方面的投资有所增加，用于AI项目的IT预算比例几乎较去年增长了两倍。

但研究同时表明，尽管今年大多数IT预算高于2024年，但CIO们表示，这些增幅并不足以覆盖其企业已确定的所有技术驱动型项目。

此外，他们报告称，高管们对AI的全力推动迫使他们重新调整IT项目议程，优先安排AI支出，同时将其他项目推迟甚至取消。

“预算是有限的，而且由于AI投资是CEO、董事会和CIO支持业务职能的必要条件，因此AI削减了其他项目可用的资金，从而改变了优先事项的顺序，”商业和技术咨询公司West Monroe高科技和软件业务负责人Dhaval Moogimane表示。“这将迫使企业不仅要讨论如何确定优先级，还要讨论如何管理支出。”

哪些IT项目正在失利

为适应新优先项目(如AI试点、概念验证和全面实施)而调整预算并不是一个新现象。

“CIO通常有很多优先事项，因此总会有项目被推迟。”Red Hat高级副总裁兼CIO Marco Bill表示。

不过，一些IT顾问、研究人员和CIO观察到，一些“做AI”的强大压力——这是CIO们从高管层听到的指示——正在导致IT预算分配方面出现一些错误。

“仍然存在着太多的‘只是要做一些与AI有关的事情’的情况，这产生了太大的压力，而没有进行明智、有策略的思考和决策。”Thoughtworks的首席AI官Mike Mason说道，该公司提供软件设计、交付以及咨询服务。

Mason说，因此，一些CIO看到本应优先处理的工作被搁置一旁。例如，他补充道，一些企业已暂停对其他新兴技术的试验，以全力关注AI。

全球咨询公司Ducker Carlisle的首席数据和AI官Fabien Cros通过该公司的SparkWise Solutions为客户提供咨询，他观察到其他企业也在推迟转型工作，转而进行AI试验。

FTI Consulting的数字化转型和AI转型团队高级董事总经理兼负责人Sumeet Gupta表示，还有一些企业则降低了解决技术债务以及现代化遗留系统和架构的优先级。

“通常，这种长期投资被推迟，而这可能对他们不利。”Gupta补充道。

风险与机遇的权衡

这些调整可能会对CIO及其企业产生重大影响。

例如，考虑一下从非AI技术的创新中撤资，可能会使IT部门在其他新兴技术成为主流时落后。

“AI是一个很好的例子，说明不能等待观望，你需要参与其中，尽早开始试验，否则就会落后。”Mason说道，他指出，那些在早期AI试验中吝啬投资的企业后来发现自己不得不追赶进度。

同样，在追求AI带来的机遇时忽视现代化工作可能会使企业在未来处于不利地位，因为遗留技术可能会阻碍IT部门快速利用未来的AI机遇，Gupta说。如果竞争对手能够在关键时刻加速推进AI的使用，那么这可能会给公司带来重大损失。

Ducker Carlisle的Cros也有类似的看法，他指出，一些企业希望全力推进AI，但又不愿在改造IT或数据架构方面花钱——这两者对于推进AI雄心至关重要，但投资回报率却更难说明。

“许多公司试图跳跃式发展，但他们无法实现。所以他们所做的就是把一切都搁置起来。”他说道。“他们需要向前发展，但他们却让所有人被旧技术束缚住。他们将达到一个临界点，届时进行转型将花费高昂，而且要迈出这一步(推进)将非常艰难。”

Cros的看法并非个例。数字服务公司Softserve的《2025年大数据鸿沟研究》发现，73%的技术领导者认为，他们的公司已将资金或人才投入到最新的GenAI趋势中，从而牺牲了更有价值的数据和分析项目。

不过，West Monroe的Moogimane表示，即便如此，CIO及其高管同事通常也是在意识到风险和权衡的情况下这样做的。

“他们会接受为了潜在的未来问题而推迟当前所需投资的风险。”他说道。

事实上，Cros和其他人表示，为了抓住AI而放弃某些项目(包括某些转型和现代化工作)有时可能是更明智的选择。

例如，CIO们可以通过小型AI项目来实现技术栈的现代化，从而追求可观的回报，这反过来又可以创造足够的利润，为资金回收期更长的现代化工作争取到支持。

不过，Moogimane警告说，在进行此类权衡时切勿掉以轻心，特别是如果涉及推迟将支持未来AI项目的IT项目。

“AI需要大量的数据投资，有时很难为数据项目争取到资金，”他解释道。“但是，当公司考虑在AI项目上支出时，他们必须确保在数据上进行投资。像数据清理、技术债务补救或一些基础设施更新这样的项目，历来很难获得资金，因为它们的投资回报率更难量化，但它们是基础性的，而且必须完成。”

治理比以往更加重要

随着对AI的热情逐渐平息，CIO及其顾问表示，企业领导者现在不再那么急于推进AI项目，而牺牲了其他需求。他们正在更多地依靠自己的投资组合管理技能，来对(与AI相关或无关)的投资进行决策，以使其与业务目标保持一致。

“到2024年底，我们看到很多人处于被动状态，他们一边推进AI，一边推迟其他重要的事情，但我认为公司现在正在变得更聪明，并试图进行更多的优先级排序。”Gupta说道。

他强调，CIO和其他C级高管需要优先解决待解决的问题，而不是关注他们所需的技术。

即便如此，CIO、研究人员和顾问表示，与更传统的IT工作相比，AI赋能的项目仍然更容易获得最高优先级。

“AI项目[获得批准]的门槛更低，而且我认为这并非没有道理，考虑到我们现在的处境。因此，将会产生一些浪费，就像任何其他早期阶段的技术采用一样。”Moogimane说道。

另一方面，利用更传统技术的业务项目面临着更为严格的审查，以确保它们能产生足够大的投资回报率来证明其合理性。

“AI淘汰了那些锦上添花的东西。AI增加了仔细挑选IT必须做的项目的需求。它当然提高了深思熟虑和论证每个项目的必要性。”Thoughtworks的Mason说道。

CIO也承认，围绕AI的炒作可能会将人们的注意力吸引到技术本身，而不是业务需求上。那些成功抵制这种吸引力的人将强大的治理归功于此。

“领导团队和董事会经常向我询问AI的情况，但并没有要求不惜一切代价推进AI。”Principal Financial Group的CIO Kathy Kay说道。

相反，她和高管们专注于他们设定的战略目标，以及实现这些目标所需的条件。她说，该团队认为AI只是“将帮助我们提高效率并推动增长的赋能技术之一”。

Kay承认，她的IT部门一直在优先处理AI项目，但之所以这样做，是因为这是解决手头问题并带来最佳投资回报率的最佳技术。

她还表示，她的IT团队继续处理其他不涉及AI的优先项目，并指出，她想不出有任何正在进行中的IT项目被搁置，以便为AI项目腾出资源。

“我们围绕最高优先级和将帮助公司前进的举措保持一致，这有助于我们区分哪些光鲜亮丽的东西将推动我们前进，而哪些则不会。”Kay补充道。“这使我们能够就AI展开正确的对话。”

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