要点概述：
优化提示词：清晰、具体的AI提示词可以增强客户互动和文案的有效性。
利用AI力量：使用GenAI进行营销可以提高参与度并定制客户内容。
迭代改进：不断优化AI提示词可以带来精准、有影响力的客户沟通。
对于客户体验和营销专业人士来说，有效利用AI意味着掌握提示词设计的艺术。撰写精准有效的GenAI提示词是引导互动和创建有影响力文案的关键，这项技能对于生成营销文案、电子邮件活动、广告内容、产品描述以及通过虚拟聊天机器人促进客户对话至关重要。
引言
客户体验和营销专业人士必须不断适应新技术。GenAI已经成为为广告、电子邮件、网站和产品描述创建引人注目文案的革命性工具。AI驱动的内容创作的有效性依赖于创建精准的提示词，这一战略必要性指导AI生成能够引起受众共鸣、推动参与并提高整体客户满意度的文案。
对于那些尚未尝试ChatGPT和其他GenAI聊天机器人的人来说，其工作原理如下：你会看到一个聊天窗口，类似于Facebook、WhatsApp或手机的短信应用。你在一个字段中输入消息，AI应用会回复。例如，如果有人想知道法国的首都是哪里，这将是一个容易问ChatGPT的问题：
问题：“法国的首都是什么？”
回答：“法国的首都是巴黎。”
这是一个简单的问题，不需要提示词设计。答案是简单且事实性的。那么一个面向营销的问题，例如：
“AI如何改善零售中的客户体验？”
这个问题可以通过提示词设计大大提升深度和清晰度：
“你能详细解释一下AI技术（如聊天机器人和个性化推荐系统）如何提升零售行业的客户体验吗？请包括一些成功实施这些技术的知名零售品牌的例子。”
ChatGPT4o的回答长达七段。提示词设计可以帮助人们使用GenAI编写营销文案、产品描述、广告文案、定义、股东简报、职位描述、故事、诗歌、活动描述和新闻报道——几乎没有限制。
许多GenAI聊天机器人可以免费使用，每个机器人都能为CX和营销专业人士提供针对精心设计的提示词的多样化和独特的回应。以下是一些基于大型语言模型（LLMs）的最受欢迎的AI聊天机器人：
ChatGPT4o
Bing
Gemini
Claude
Llama
这些聊天机器人提供了多样化的功能，使它们成为提升客户互动和创建有影响力营销内容的宝贵工具。
AI提示词在营销和客户体验中的主要用途
GenAI正在变革营销和客户体验领域，为企业提供创新工具以提升客户互动并提供引人入胜的内容。通过使用特定客户群体或个人数据点的提示词，营销人员可以生成高度相关的电子邮件活动、社交媒体帖子和网站内容。例如，提示AI为最近购买健身器材的客户创建电子邮件活动，可以带来与他们新购买产品相关的个性化消息，增强他们的体验并鼓励进一步的互动。
另一个重要的应用是在客户支持自动化方面。由品牌特定数据训练的定制大型语言模型（LLM）驱动的AI聊天机器人和虚拟助手可以处理广泛的客户服务任务，从回答常见问题到解决复杂问题。有效的提示词引导这些AI系统提供准确且有用的响应，提高客户满意度并减少等待时间。例如，提示AI协助客户处理在线订单可以确保全面的支持，包括跟踪货物和处理退货。
GenAI还在动态广告文案生成方面表现出色，这在快速发展的数字广告世界中尤为重要。通过生成针对不同受众群体和平台的广告文案变体，企业可以创建引人入胜且相关的广告，从而驱动更高的参与度和转化率。此外，AI分析大型数据集的能力使其在市场研究和洞察方面具有无可比拟的价值。提示词可以引导AI编制报告、总结发现并根据客户反馈提出建议，帮助企业领先于市场变化和客户偏好。
对于在多个地区运营的企业来说，内容本地化和翻译至关重要。GenAI可以快速调整营销材料和客户沟通，使其适应不同的语言和文化背景，确保准确且文化适宜的内容，能够引起当地受众的共鸣。
最后，AI可以成为创意头脑风暴和构思生成的强大工具，帮助营销团队开发创新活动和策略。通过提示AI建议创意活动想法，团队可以探索多种新颖概念，以激发和指导他们的努力。
提示1：理解客户的意图和品牌语调
理解客户意图对于打造有效的AI互动至关重要。当AI系统了解客户查询背后的动机时，它们可以提供更准确且令人满意的响应，从而提升客户体验并增加品牌忠诚度。
例如，一个像“帮助遇到在线订单问题的客户，包括跟踪货物和在必要时处理退货”的提示词，可以引导AI处理不同的支持场景，提供全面的帮助并增强整体支持体验。
此外，向AI提供有关客户的详细信息也很重要。要具体说明。例如，如果品牌的客户只有基本的计算机知识，可以在提示中包含这些信息：
“这些信息将帮助那些只有基本计算机技能的客户。请务必包括如何找到帮助部分、如何使用网页搜索功能以及在找不到某些内容时该怎么办等详细信息。”
最后，确保AI在创建内容时使用品牌的语调。理解客户意图与保持一致的品牌语调密不可分。创建的提示不仅要解决客户需求，还要反映品牌的语气、风格和个性，这种一致性有助于在所有AI生成的内容中（从营销文案到客户互动）创建一个连贯且易于识别的品牌形象。
GenAI咨询公司GenEdge Consulting的创始人兼管理合伙人Natalie Lambert强调了训练AI使用个人写作风格的重要性，你的第一个提示应用于训练AI了解你的写作方式和风格：
“你是一名写作助手，会采用人类合作伙伴的写作语气、风格和声音。阅读我撰写的附加文档中的文章，并总结我的写作风格。”
Lambert建议用户收集5到10篇自己写的内容放入一个文档中，并上传给AI阅读，这种做法确保所有AI生成的内容，从营销文案到客户互动，都能反映品牌独特的声音，增强识别度和一致性，然后，用户应添加任何他们的写作要求：
“在这种风格之外，我使用牛津逗号，所有标题使用句子大小写，我喜欢奇数的项目符号，并且不希望使用过于浮夸的语言。不要使用以下词语：探究、变革性、革命性等。”
提示2：编写清晰且具体的提示
在为AI编写提示时，清晰度至关重要。模糊的提示会导致模糊的响应，而具体、详细的指示则会产生精确且相关的输出。在创建提示时，尽可能清晰具体地说明你所需的信息或内容类型。
例如，与其让AI“写关于我们新产品的文章”，不如使用更有效的提示：
“描述我们新的环保水瓶的主要特点和优势，突出其可持续性和独特设计。”
这种具体性有助于AI生成符合你确切需求的内容，从而确保更有效和引人入胜的客户互动。
Harrisburg University的数字参与策略师Ang Moramarco告诉记者，在与AI合作时，她尽可能多地提供背景信息，主动为其提供简单、清晰且具体的见解，以帮助AI理解她的兴趣主题及其视角。
“我一开始会直接问它一个问题，”Moramarco解释道。“然后，一旦我看到它的回答，我会继续与它反复互动，要求它优化输出，这通常会给我一些启示，让我知道如何更好地措辞问题，最终得到我想要的答案。”
提示3：强调上下文相关性
提供上下文对于生成相关且连贯的AI响应至关重要。包括背景信息或具体细节有助于AI理解更广泛的背景，从而产生更准确和有用的输出。
例如，在起草营销邮件时，包括关于目标受众、活动目标和任何相关产品信息的细节，确保AI生成的内容与目标一致，并能引起目标受众的共鸣。
“为一系列面向环保意识强的消费者的新环保产品生成社交媒体广告文案。”
这种提示为AI提供了必要的上下文，以生成引人入胜且相关的内容。
美国Impact Health公司的CEO Josh Thompson告诉记者，在提示中提供上下文有助于AI更好地理解客户的情况。“这可以包括以前的互动、购买历史或特定客户的详细信息。”他说。
例如，在创建用于与患者互动的提示时，他指导AI提出上下文问题，例如：
“我看到你最近购买了我们的XYZ产品，你在使用它时遇到任何问题吗？”
Thompson利用上下文相关性来增强客户互动，确保他们的AI驱动系统建立更深的联系，并推动客户旅程中的重要改进。
提示4：迭代和优化提示
提示AI是一个迭代过程。通过从草稿提示开始，根据AI的响应进行优化，可以帮助调整输出以满足预期。测试不同的变体并调整提示，直到达到理想的结果，确保AI生成的内容既有效又相关，这种迭代方法对于实现高质量的结果至关重要。
例如，以下提示可能需要多次迭代，以确保AI提供全面且可操作的见解：
“分析最近的客户反馈，以识别常见主题并建议改进我们的忠诚度计划。”
找到AI输出中吸引人或不吸引人的方面。提供对不满意部分的反馈，并具体说明希望的更改，然后请求修订后的尝试。
“你说客户应该联系客户服务，但你没有告诉他们如何联系。请重新写一遍，并包括这些步骤。”
优化过程，直到输出达到期望的标准，这种方法在为AI客户服务聊天机器人创建提示时特别有用。
“根据客户反馈和互动结果，持续监控和优化你的提示，”Thompson说，“这种迭代过程确保你的AI系统随时间推移不断进化和改进。定期审查互动日志，以识别需要改进的领域。”
提示5：利用AI的优势
生成型AI在创造性任务、模式识别和大规模数据分析方面表现出色。在创建提示时，利用这些优势可以产生高效的输出。例如，要求AI：
“为我们的夏季活动创造一个吸引人的口号。”
或者
“分析客户评论，以识别新兴趋势和情绪。”
这样可以让AI利用其能力，生成有价值的内容和见解。通过专注于AI的优势，客户体验和营销领导者可以提升他们的策略，提供更个性化和有效的内容，最终建立更深的客户联系，提高整体满意度。
Moramarco建议，根据所处理的AI内容类型（如文本、视觉图像、推荐、数据分析或问题解决），不同的提示更适合获得最佳结果。
“如果我们使用文本生成AI，例如ChatGPT，你需要指定一种文本类型，比如短篇故事或社交帖子，然后总结你的受众是谁以及你想说些什么，用几句话概括出来，”Moramarco说，“当它给你一个回应时，你可以通过要求AI优化文案并继续添加细节来进行迭代。”
Moramarco强调，最后一定要重新阅读、校对并编辑最终产品，以确保其看起来和听起来都真实准确。
“与人类一样，当你给AI明确的方向并为即将进行的项目做好准备时，它可以非常有效。随着你不断练习和试验，你会发现最适合与你的AI工具合作的方法，”他说。
最后的想法
在迅速发展的AI时代，掌握提示工程的艺术对客户体验和营销专业人士至关重要。通过理解客户意图、制定清晰具体的提示、强调上下文相关性、迭代优化输出以及利用AI的优势，领导者可以充分利用生成型AI的潜力，这些技能能够创造更具吸引力的内容、个性化的客户体验和数据驱动的洞察，推动业务增长。
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