GitHub的产品副总裁Mario Rodriguez在接受记者采访时表示：“对于许多这样的企业来说，我们正在从数字化转型转向AI，它甚至可能成为使用它的人和不使用它的人之间生产率的明显差距。”
在整个软件生命周期中集成GitHub AI。
Rodriguez解释说，Copilot Enterprise通过在整个软件开发生命周期中进行集成，远远超出了GitHub的免费Copilot工具。
它根据企业自己的代码库提供定制的代码建议，用通俗易懂的英语回答有关内部系统的问题，并生成代码更改摘要——为开发人员节省了数小时的手工工作。
Copilot Enterprise还通过“知识库”整合了公司的最佳实践和文档，使其能够指导开发人员采用标准方法。
“现在，团队成员可以打破孤岛，共享集体知识”，Rodriguez说，“Copilot Enterprise将执行该组织和企业的最佳实践。”
GitHub引领AI编码工具的爆炸式增长。
就在Copilot Enterprise发布的一年前，GitHub的用户突破1亿，成为软件协作的行业标准。
埃森哲等合作伙伴的早期测试发现，Copilot Enterprise等人工智能编码工具大幅提高了生产率。
Rodriguez说：“有了自动完成功能，他们的50000名开发人员的构建数量就增加了50%，现在想象一下，将软件生命周期的每一个部分都注入Copilot——这就是为什么我们认为我们正在从数字化转型转向AI。”
GitHub在负责任的人工智能实践上投入巨资。
然而，GitHub也面临着人们的质疑，即人工智能生成的代码缺乏原创性，甚至引入了新的错误。
Rodriguez强烈驳斥了这种批评，“我们相信人类的创造力将继续加速”，他说，“Copilot是一种以人为中心的工具，我希望人类利用这一工具能够增强创造力，继续推动社会向前发展。”
GitHub计划在负责任的人工智能实践方面进行重大投资，以确保Copilot Enterprise增强开发人员而不会产生有害的副作用。
Rodriguez强调：“我们不想让人类倒退，而是真正推动它向前发展。”
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